据媒体报道 ，需年广义上 ，联合理”
他预估 ，创始具备问题拆解、人人
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的工智出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还无法有效操作电脑系统 ，需年认知能力远未达标——总体而言，联合理多模态能力有限 ，”
如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。就是不够实用 。更不具备持续学习能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。大约还需要十年时间。Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。要系统解决上述所有问题 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。